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首先,在当前的试点项目中,瑞穗银行选择从人工介入较多、但有望显著提升效率的环节入手,分阶段推进自动化。主要聚焦于以下三个领域。
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最后,通过将读取的文本内容结构化,并与包含内部规章制度、案例处理规则等内容的检索增强生成知识库相结合,AI可参考该知识库生成处理方案,并输出可供使用的摘要模板。所使用的数据涵盖三类:非结构化数据(如会议记录)、半结构化数据(如合同文本结构)以及结构化数据(如Microsoft Excel表格数据和PDF格式的公开文件)。负责人表示:“过去认为难以利用的公开文件数据,现在也能以较高准确度为AI所用。”
综上所述,AYANEOの次期携领域的发展前景值得期待。无论是从政策导向还是市场需求来看,都呈现出积极向好的态势。建议相关从业者和关注者持续跟踪最新动态,把握发展机遇。