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一项关键技术创新是多领域同策略蒸馏，该技术在级联强化学习过程中被整合。它通过从同一监督微调初始化得到的最佳中间“教师”模型，提供密集的令牌级蒸馏优势。研究团队发现，相较于序列级奖励算法，此方法样本效率显著更高。
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